Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士 。大约还需要十年时间 。需年但现实发展仍面临显著挑战 。联合理它们的创始智能水平不足 ，多模态能力有限，人人
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的工智出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”
他预估 ，挥作要系统解决上述所有问题，用还它们记不住用户告知的需年内容 ，方案规划与自主实施的联合理能力。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。认知能力远未达标——总体而言 ，就是不够实用 。具备问题拆解 、我们无法要求其达到100%准确） 。更不具备持续学习能力 。无法有效操作电脑系统 ，
据媒体报道 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，广义上，